Por dentro da Lia: como construímos uma IA conversacional para saúde
Decisões de arquitetura, limites e aprendizados de um assistente em produção.
Tecnologia para negócios desde 2003
Consultoria, arquitetura, desenvolvimento e mentoring para empresas que dependem de sistemas críticos — e produtos próprios em produção, do agendamento de saúde municipal à gestão de locações, como prova do que entregamos.
Evolução da marca
Desde 2003, projeto nenhum ficou órfão por troca de fornecedor — porque o fornecedor nunca mudou. Os cases e depoimentos desta página levam marcas antigas pelo mesmo motivo: é a mesma empresa, com o mesmo time.
2003
Ávila Consulting
Consultoria em TI, atendendo de perto quem contratava.
2007
Sirius Software
A fábrica de software ganha escala: CVC, Resource IT, Tecsidel, Isban e Locaweb.
2014
Nova identidade
Dez anos de operação e uma marca redesenhada para o que a empresa já era.
2025
Nebula Code
Ao serviço de engenharia somam-se produtos próprios — e a operação deles.
O problema
Boa parte do software corporativo nasce com um fornecedor e envelhece sozinho. O projeto é entregue, a equipe se desfaz, e o que sobra é um sistema que ninguém conhece — bem na hora em que ele passa a ser crítico para a operação.
Dados presos em bases distintas, planilhas como ponte e retrabalho manual em processos que deveriam ser automáticos.
Aplicações que funcionam, mas que ninguém ousa tocar — e que impedem qualquer mudança de rumo do negócio.
A entrega acontece, o fornecedor sai, e a empresa herda um sistema sem quem responda por ele em produção.
O que fazemos
Seis frentes distribuídas pelo ciclo de um projeto. Contrate a que resolve o seu estágio — ou o caminho inteiro, de ponta a ponta.
Reduzir incerteza custa menos que corrigir rota depois.
Especificação, gestão e homologação: cenários, processos e estimativa de prazo e custo antes de construir.
Quando: antes de aprovar orçamento de um projeto grande.
O software que a operação precisa — e a ponte com o que já existe.
Aplicações, plataformas e backoffices desenhados em torno das regras reais do seu negócio.
Quando: o processo não cabe em produto de prateleira.
Avaliação arquitetural e evolução de legado, com foco em segurança, desempenho e manutenção.
Quando: o sistema funciona, mas ninguém ousa mexer nele.
Conexão entre sistemas, APIs, pagamentos e canais de comunicação para eliminar trabalho manual.
Quando: há planilha servindo de ponte entre sistemas.
O que mantém o sistema vivo depois que ele entra em produção.
Equipe dedicada a demandas de escopo especializado, apoiada por arquitetura e gestão de projeto.
Quando: há demanda contínua e o time interno não dá conta.
Transferência de conhecimento em tecnologias, processos e metodologias para o time do cliente.
Quando: o time precisa assumir a tecnologia, não depender de terceiros.
Produtos próprios
Construir para o cliente e operar produto próprio exigem a mesma disciplina: arquitetura, segurança, suporte e evolução contínua. Estes produtos são nossos — e rodam todos os dias.
Em operação
WhatsApp, app do paciente, IA conversacional e prova legal de cada conversa. Da convocação ao retorno, o paciente avisado na hora certa, pelo canal certo.
Em operação
Gestão de locação de imóveis: reservas, contratos com assinatura digital, pagamentos PIX e comunicação entre proprietários, inquilinos e corretores.
Em operação
Controle de chamados, atuações técnicas, apontamento de horas e fechamento de períodos para faturamento, organizados por produto, versão e módulo.
Em operação
Envio, recebimento e integração via API REST — com nove guardas que recusam o disparo capaz de derrubar o número, em vez de apenas recomendar boas práticas.
Como sustentamos o que está no ar
Manter produto em produção exige mais do que código. Construímos nossa própria camada de operação — monitoramento de infraestrutura, orquestração de implantação, cofre de credenciais e autenticação central. É a mesma disciplina que aplicamos nos projetos dos clientes.
Acompanhamento de infraestrutura, custos e saúde dos serviços em execução.
Implantação dos módulos da plataforma de forma controlada e auditável.
Segredos cifrados e autenticação única para as ferramentas da operação.
Como trabalhamos
Nosso pré-projeto existe para que a estimativa de prazo e custo seja uma decisão informada, não uma aposta.
Cases
Desde 2003 entregamos software para operações que não param — de sistemas de pista e retaguarda bancária a e-commerce e campanhas. Parte foi assinada pelas marcas anteriores; a equipe e o rigor são os mesmos.

O e-commerce corporativo do desenho à transferência. Seis anos depois, de volta para o sistema de logística. Via WMcCann e PragmaDev.

Migração RVA→SIA, webservices de consulta e o portal VIP, em ambiente bancário. Via Resource IT.

Sistema Jurídico com o ciclo completo: visão, requisitos, processo proposto, casos de uso e estimativa.

Portal do Fornecedor com antecipação de recebíveis, integrado ao ERP. Via ADVUS.

A mesma demanda orçada em escopo aberto e fechado, lado a lado, para a decisão ser do cliente.

Collect, Telecargas e Report Arg — e o único mentoring com contrato formal do acervo.

O e-commerce da Leroy Merlin do desenho ao handover, além do Truth About Street e do suporte ao ActiveCollab.

Mentoring em arquitetura de software e Scrum, com trilha de 78 tecnologias em quatro ciclos.

Coaching de PHP e integração CAS, além do piloto de gestão de campanhas.

Mensageria, ViaPaulista e as OSAs de Alelo e GreenPass, com suporte a chamados.

Mural eletrônico, monitor de pistas e mensageria ARTESP — em orçamento contínuo desde 2012.

Integração de web services — Alumni, LDAP, login e segurança. Via DeliverIT.
Insights
Decisões de arquitetura, análises de mercado e leitura regulatória — escrito por quem está com a mão no código e na operação.
Decisões de arquitetura, limites e aprendizados de um assistente em produção.
WhatsApp, app do paciente, IA conversacional e integridade legal RFC 3161.
O que funcionou, o que precisou de ajuste e o roadmap seguinte.
O que prefeituras precisam revisar no tratamento de dados de paciente.
Function calling, MCP e o que já mudou na prática em agentes de IA.
Estudo de dados que originou decisões de produto no NGA.
Traga o problema do jeito que ele está — mesmo sem escopo fechado. A gente entende o contexto primeiro e diz com honestidade o que faz sentido construir, evoluir ou nem começar.
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